沼尾 正行 教授Numao, Masayuki

Graduate School of Information Science and Technology
Department of Information and Physical Sciences, Architecture for Intelligence Lab (Institute of Scientific and Industrial Research)

<!--:ja-->沼尾 正行 教授<!--:--><!--:en-->Numao, Masayuki<!--:-->

Professor Numao is working on developing artificial intelligence for computers that can empathize and learn. His goal is to create computers that can co-exist alongside humans. This is not to say computers should be entrusted with any and all tasks. The defining characteristic of computers is that they serve to provide ease and convenience for humans.

A computer that composes and arranges music especially for a listener

Our “computer that can empathize” is a system that can compose and arrange music specifically for a person. It measures that person’s brainwaves and pulse and composes and arranges music tailored to those measurements. While it is difficult to evaluate which songs a person may like, human emotion can be measured in several objective and subjective ways, such as with psychological behavior markers. Our examination and evaluation of these factors is ongoing. Subjective elements beyond brainwaves and a pulse are also important, and sometimes we have our research subjects fill out surveys. I am also furthering my research with researchers in other fields as I work on systems that create sensory stimulus such as odors and lighting matched to individuals.

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Mutual understanding is an important theme in artificial intelligence research

I think the appeal of interdisciplinary research will colleagues from other fields is the chance to talk about things that are new to one another. However, the difficulty then lies in being able to understand each other! Technical vocabulary is different, as are the worlds we each experience every day. What is objective to one person may be a subjective matter to another. It is always interesting to see how researchers from different fields come to understand one another.
In fact, my own research is closely connected to these ideas of mutual understanding. In the field of artificial intelligence, there is much discussion of how to connect machines with the processes whereby people come to understand one another. What this means is, to me, the process of interdisciplinary research itself becomes material for my own research.

Interdisciplinary research is a mutually stimulating opportunity for growth

numao3As an example of activity in the Humanware Innovation Program, some life sciences research students come to my lab as part of their research lab rotation. Their strength lies in experimentation using live organisms. My experiments sometimes involve the measurement of brain waves, and so for the information science students in my lab, I expect that the insights of the life sciences students could prove to be very valuable, and their interaction would be a mutually stimulating experience.
I advise students that undertake the challenge of integrated research with those in other fields to increase the time they work together, and to make an effort to fill in any gaps in communication that may exist. I also actively support their participation in joint research projects with researchers in other universities, regardless of their field of study.

Researchers must broaden their interests while maintaining a firm grasp of their own discipline

I have an important request for students interested in interdisciplinary research: while it is good to broaden your interests and try new things, it is also very important to have a firm grasp of the fundamentals in your field of expertise, which you then need to develop into a mastery that cannot be matched by others. Both of these aspects are important. When focusing on your own field of study, your perspective tends to become narrower and narrower. However, if you follow your interests into interdisciplinary research projects, you will find it difficult to produce good results if you do not have a firm grasp of the fundamentals of your own field. As a researcher, first and foremost you must have a solid grasp of where your own expertise lies.

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相互理解が融合研究の扉を開く

異分野の研究者が歩み寄るプロセスは、
人工知能の研究から非常に興味深い。

沼尾 正行 教授Numao, Masayuki

Numao, Masayuki

情報科学研究科 情報数理学専攻 知能アーキテクチャ講座(産業科学研究所)

<!--:ja-->沼尾 正行 教授<!--:--><!--:en-->Numao, Masayuki<!--:-->

「共感するコンピュータ」「学習するコンピュータ」など人工知能の開発に取り組んでいる沼尾教授。めざしているのは、人間と共存できるコンピュータ。コンピュータに何でも任せてしまうのではない。人にとっての快適を重視しているのが特徴だ。

対象者に合わせて作曲、編曲するコンピュータ

「共感するコンピュータ」は、人間に合わせて音楽を作曲、編曲するシステム。対象となる人の脳波や心拍数などを測定しながら、その人に合った曲を作曲、編曲する仕組みです。どういう曲がその人に合っているのか、これを評価するのは難しいのですが、人間がどう感じるかについての心理学の指標が、主観的なものから客観的なものまでいくつかありますので、これらを適宜選択しながら評価を進めています。また脳波や心拍数とは異なる主観的な報告も大切なので、被験者になっていただく方からアンケートをとる場合もあります。このほか、匂いや光などの感覚を人に合わせるシステムについても、他分野の先生方とともに研究を進めています。

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相互理解は、人工知能研究の重要テーマ

異分野との融合研究の魅力は、新しい話が聞けることだと思います。大変なのはやはり話が通じにくいことでしょうね。お互い用語が違いますし、普段経験している世界も違う。互いに客観的だと思っていることが、主観的な考えだったりするわけです。両者がどのように理解し合えるかが、おもしろいところだと思います。
相互理解という話題は、実は私の研究にとても近い内容です。人工知能の世界では、人間はどうしたら理解し合えるかについて、機械と結びつけて論じている人がたくさんいます。そういう意味では、融合研究自体が私にとっては、研究の題材になり得るものだと思っています。

融合研究は互いに刺激し合い、ともに成長する機会

numao3ヒューマンウェアイノベーションプログラムでは、例えば生命科学系の履修生を研究室ローテーションの中で迎え入れる機会がもてます。彼らには、生物を使った実験を行っているという強みがあります。実験で脳波を測る場合などもあり、うちの研究室の情報科学系の学生にとっては、生命系の方の考えが参考になると思いますし、刺激し合うことが多いだろうと期待しています。
異分野との融合研究に挑む学生には、「触れあう時間を増やして、考えのギャップを埋める努力をしてほしい」とアドバイスしています。また、分野にかかわらず、他大学との共同研究にも進んで参加するようにサポートしています。

興味の幅を広げること、ディシプリン(専門分野)をしっかりもつこと

融合研究に興味がある学生の皆さんに申し上げたいことは、自分の興味の幅を広げて、いろいろなことにチャレンジする一方で、基礎をきちんと身につけて、誰にも負けない強みももってほしいということです。両方に取り組んでほしいのです。専門分野をしっかり身につけようと思うと、視野が狭くなりがちです。しかし、興味のわくことで融合研究を進めようとしても、自分の基礎がしっかりとできていなければ、研究を進めるのは難しいと思います。研究者である以上は、自分の専門はここであるというディシプリン(専門分野)をきちんともってください。

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