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シリコンバレー・サンフランシスコ研修2019(ヒューマンウェア・北米センター共催)

研修概要

2019年2月25日から3月7日にかけて,HW6期生の斎藤・吉村の2名がアメリカのサンフランシスコベイエリア (通称シリコンバレー,以下SV) およびロサンゼルス (以下LA) を訪問し,企業訪問研修を行いました.この研修では世界のイノベーションの発信地といっても過言ではないSV・LAで活躍している約15名の皆様にインタビューをさせていただき,

「なぜSVが世界のイノベーションの中心地となっているのか?」
「イノベーションを起こすためにはどのような人材が求められているのか?」

という疑問を調査しました.そして私たちが身につけるべき素養について考えることを目的としました.今回は,私たち(斎藤・吉村)が目で見て肌で感じたSVのエコシステムと活躍しているマインドセットに関して,多少主観的な部分も多いですがまとめました.少しでも多くの皆様と今回の研修で学んだことを共有できればと思います.

 

訪問先一覧

今回訪問させていただいた皆様は以下の通りです.

Apple Inc. (2名)
Google (2名)
Stanford大学 (1名)
Panasonic (3名)
MBC BioLab (1名)
大阪大学北米拠点 (2名)
Uber (1名)
Fujita Americas (2名)
TATA Consultancy Service (1名)
KPMG (1名)
[Meet Up] JSNC “Disruptive Transparency: Blockchain’s Impact on the US and Japan”
 (JSNC = Japan Society of North California)
[Meet Up] “
JSPS Abenomics in the 7th Year: Has it Worked?
(JSPS = 日本学術振興会)

今回の訪問において大阪大学北米拠点の長谷川先生・東澤コーディネータのお二方には,ご紹介および現地でのバックアップなど大変お世話になりました.「大阪大学北米拠点」は大阪大学の海外拠点の1つであり,現地でのネットワークの構築や留学生を含む私たちのような研修生とのバックアップを行ってくださる部署です.次節で詳しく触れますが,欧米文化はコミュニティのつながりが非常に強く,端的に言えば「一見さんお断り」の文化だと感じました.歴代の北米拠点の皆様がSVのネットワークの中に入り込んでくださっているからこそ,新参者の私たちが充実した研修を行う事ができました.

北米拠点は阪大生の中でも十分に知れ渡っているわけではなく,北米拠点から様々なサポートをしたくても学生へのコンタクトができない場合が多いそうです.この記事を読んでくださっている阪大生でサンフランシスコに行く事があれば,ぜひ行く前にコンタクトを取ることを強くお勧めします.

大阪大学北米拠点 HP
http://www.sf.overseas.osaka-u.ac.jp/

    

 

SVのエコシステム == 一見さんお断り==

閉鎖的コミュニティ文化

この訪問において最も強く印象に残ったことは「SVは閉鎖的」であるという点でした.訪問前は私はあらゆる場所であらゆる人がアイデアを出し合って無制限にコラボレーションをすることで,インパクトがあるアイデアが生まれてくると思っていました.しかし、訪問を通してこのシステムは信頼の上に成り立っており,コミュニティの内部だけで起きている現象だと感じました.「よそ者」と「仲間」の区別がはっきりしており,よそ者は基本的に相手にしてもらえません.コミュニティの中に入るためにネットワーキングや専門性,趣味など様々な努力が必要となっています.今回参加させていただいたようなMeetupに参加したり,趣味のテニスでコネクションを作っている方もいました.わかりやすい表現として,「テニスはPh.Dより役に立つ」というお話も聞きました(事実かどうかは別として).

産学連携と資金の循環 (1) = インキュベーション施設 =

一方でSVの成功は,この閉じたコミュニティの中で人材と資金が産学をまたいで健全に循環していることが重要な要素であると感じました.特にバイオベンチャーのインキュベーション施設 (複数の小規模ベンチャーにオフィスを貸し出し,支援を行う) を 訪問させていただいた時にそのように感じました.ライフサイエンスの研究を行うには高額な実験設備が必要です.しかし創業初期のベンチャー企業にはこの地価の高いSVでこのような設備を用意することが難しいため,このような施設が特に重宝されているとのことです.

このインキュベーション施設に入ってくるベンチャーは大学発のものが多いそうです.これは多くの企業が大学との直接的な共同研究において失敗を経験し,新技術の獲得のために研究への投資ではなくベンチャーの買収を選ぶことが多くなってきているためです.これに気付いた大学側は,ある程度技術が確立すれば 「ライセンス ⇒ スタートアップ ⇒ 買収」というサイクルを作り,買収後のライセンス料金で研究資金を確保する流れを作るようになっているのだと言います.また必ずしもスタートアップは成功するわけではないので,もし立ち行かなくなった場合は大学に戻るという流れもあるそうです.これは大学から企業へ資金と人材の両方が流れている一つの例だと思います.

産学連携と資金の循環 (2) = スタンフォード大学 =

SVにはStanfordとUCバークレーというCS系で著名な大学が2校立地しています.どちらの大学も画像処理の分野で世界トップクラスの研究室があります.Stanfordで研究をされている方によると,プロジェクトのためにこれらの研究室間で学生の移動 (取り合い) は珍しくないそうです.さらにこのトップレベルの教育を受けた学生は卒業後GoolgeやAppleなどSVの企業で活躍します.実際に今回お会いした方にも,このルートを辿っている方がいました.またStanfordは応用よりの研究が得意分野であり,企業からの資金集めがとても上手です.かなり特異な例ではありますが,今回訪問させていただいた研究室では学生にも自分で研究費を取ることが求められており,研究費を企業などから得られた学生には席が与えられるシステムがあるそうです.大学だけでなく学生にも、競争にさらされる中でビジネス的視点が求められており,在学していながら産業界の視点がある程度は身につくように感じました.

産学連携と資金の循環 (3) = まとめ =

伺ったお二人のお話から,産学が金銭面と人材面で深く連携していることが見て取れると思います.学生のうちから企業人的な視点が身につく環境が整っているように感じました.また優秀な人材はSVに集まったのち、残り続け,資金もSVの中で循環していることが世の中にインパクトがあるアイデアを次々と生み出していく根幹にあるものだと感じました.日本でもインキュベーションセンターの設立や大学初ベンチャーの推進が行われていますが,日本にはこの循環があるとは考えにくく,SV式をそのまま真似をするのではなく日本文化独自のアイデアが必要だと感じました.

ポイント

  • SV (欧米文化) はコミュニティ意識が強い.コミュニティの中に入れるか否かで,出来ること得られる情報が変わる.
  • 産学が経済と人材の両面において深く連携している.人と金はSVのエコシステムで循環している.
  • 大学 (先生と学生) もお金への嗅覚が鋭い.

吉村の一言

このSVのエコシステムを知ることができたことが,今回の訪問の最大の驚きであり,最大の学びだったと思います.まず「SVに行けばクリエイティビティに溢れた最高の環境がタダで転がっている」というのは幻想でした.まず現地で働けるだけの基礎的なスキルをつけるとともに,コミュニティに入るための趣味やコミュ力などの魅力を今から育てていかなければ行けないと感じました.具体的に何が魅力になるかはわからないので,まずはラボに引きこもることをやめて,今までやっていたスポーツや読書などの趣味を意識的に継続してやっていこうとおもいます.

齊藤の一言

日本では勤続数十年や会社の安定を求めることが多いと感じています(少なくとも私はそう感じていました).一方で,SVではレジュメ(履歴書)を充実させていくことで自身の価値を証明していきます.そのために,長くとも2.3年で転職し,それぞれの価値を高めていました.これはヒトの流動性だけでなく,企業の多様性を確保することにも寄与していました.この流れは企業だけでなく,大学内にも存在しており、優秀なヒトほど外に出す・連れてくるという流れが存在していました,

一つの場所に固執するのではなく,仕事を通して自身に対する価値をどれほど作れるのかは強く感じました.今回の研修を通して私自身新たな価値観を獲得できたと感じています.それは,外の景色に足を踏み込んだからこそ感じることができたので,意識を外に向けることは大変重要と感じました.

 

SVで活躍する人々 == SVマインドセット ==

今回お会いした方々のマインドセットは大きく2パターンに分類できるように感じました(大変主観的であることはお許しください).

Type.1: その時その時に面白いと思ったことを全力でやる方
Type.2: 環境を求めてきた方 (評価軸,子供の将来性)

今回お会いした方の中では,Type.1に分類すべき方々が圧倒的に多く感じました.その中のお二人に「最終的な目標はなにか?」という旨の質問をさせていただきました.するとお二人から「わからない」という答えが返ってきました (少し盛ってます).ただしこの後にほぼ必ず「やり始めたことは常に全力でやる」「次にやりたいことは,今全力でやっている事が終わるまで考えられない」という趣旨の言葉が続きます.これは私の主観的推測ではありますが,その時興味を持っていることを全力で突き詰めることでスキルアップをすることができ,結果として新たに熱意を傾けられる仕事にまた出会うことができているのだと思いました.

Type.2に分類すべき方は,アメリカの個性を尊重する教育および文化を求めている人とも言い換えることができると思います.日本とアメリカでは評価の観点が異なります.日本社会は出る釘は打たれるのが基本であり,日本で自分が評価される将来が描けなかったとおっしゃっていました.一方でアメリカは初等教育の段階から個性・主体性が尊重されます.突飛なアイデアもアメリカでは評価されやすい形になっているので,やりがいを感じられるそうです.また高齢化が進む日本社会への不安から,お子様にグローバルな競争力を身につけさせたいという観点からSVにきている方もいました.この方が求めているものも,英語と個性を尊重する教育だと思います.

ポイント

  • 面白いことを全力でやる.全力で取り組むことで新たなスキルを身につけルことができ,次の面白い事が見つかる.
  • 評価軸が日本とは異なり,「出る釘でも打たれない」

吉村の一言

次を考えられないほど今の仕事に熱中できるのは,幸せでありかつ重要なスキルだとおもいました(羨ましく思う).短絡的ではあるかもしれませんが,今私がやっている研究は将来性と楽しさが感じられるものなので,まずは今よりも全力でやれるところまで突き詰めていきたいと思います.

齊藤の一言

将来の設計を立てることはもちろん大事だが,その時その時を全力で取り組めているかは一番大事な要素と感じました.また,専門外の分野の話をキャッチアップして新しいアイデアがないか議論する「貪欲さ」や,大学で学んだ専門分野に固執せず外に飛び出す「思い切りの良さ」など成長を求め続けている点も重要な要素と感じました.

    

 

SVで求められる人材像 == SVで活躍するためには? ==

まず働き方の一般論として,以下の2パターンがあると思います.

Type.1: ジェネラリストとして働く方法
Type.2: スペシャリストとして働く方法

ソフトウェアエンジニアなどは多くの場合は,Type.1: ジェネラリストとして働くことになると思います.しかし,言うまでもありませんが,SVは非常に競争倍率が高いだけでなく,求められるレベルも極端に高いです.したがって,それ相当な理由がない限りは,ソフトウェアエンジニアとして信頼のあるStanford,UC バークレー,CMUなどの学生を差し置いて日本の学生を採用する理由は特にないのではないかと思います.その一方で,スペシャリストに関しては,今回お会いした方が口を揃えてこのようなことをおっしゃっていました.

「何か専門性を持っていればどこかで必要としている人がいる」

短絡的かもしれませんが,何かのスペシャリストとなることがSVで活躍するための良い選択肢だと言っていいのだと思います.専門性の担保として,Ph.Dと実務経験の2つがあるように思います.特に,Ph.Dは自分の立場をはっきりさせることができるという点で非常に有効であると感じました.

専門性を持つことは重要ですが,今回お会いした方のお話を聞くと,特に単なる専門性ではなく「二刀流」がこれからは求められると思われます.これには2つの理由があります.

  • 2つの専門性を持つことで競合相手が大幅に減る.
  • 新たなプロジェクトを行う上で異分野融合ができる思考力を持ったリーダーへの需要が高まる  (という予想)

これからはバイオとIT,建築とIoTなど大きく離れた分野の融合が進み,この異分野をつなぐことができる思考法が重要になってくるのではないかと言う話をお聞きしました.

また今回お会いした方の一人が次のようなことを仰っていました.

「ジェネラリストからはスターは生まれない、
スペシャリストからスターやイノベーションが生まれる」

それは言葉通りの意味でもありますが,同時にスペシャリストのところにしか人は集まらず,成功にもっていくだけの巻き込み力を有するのもまたスペシャリストだけであるという意味でお話しされていたのだと思います.社会に大きなインパクトを与える仕事をしたいのであれば,スペシャリストとなることは必須条件なのかもしれません.

ポイント

  • 専門性はどこかで必要としている人が必ずいる.また専門性の担保としてPh.Dは有効
  • 二刀流の専門家を目指すべし.競争相手が大幅に減る.異分野を組み合わせる力は今後重要な力となる.
吉村の一言

この異分野融合に関する思考力は,まさにHWIPで身につけることが求められている力の1つです.私が参加しているHWIPの良さを改めて確認できました.

ただし(誰も明にはおっしゃってはいませんでしたが),異分野を混ぜる上で「ユーザ視点のものづくり」と「企業として利益を出す」ことが思考の前提にあるように感じられました.大学の中だけにいては身に着けることが難しいので,自分で積極的に,ビジネスちっくな感覚を身につけるための,何らかのアクションを取っていきたいと思います.

齊藤の一言

求められる人物像を知るうえで、インターンシップの存在は切っても切り離せないものだと思います.

日本におけるインターンシップの役割は大概,就職活動の一部として短期の業務体験を通して企業側が学生に唾をつける意味合いがあると感じています.企業によっては採用者の9割がインターンシップ経験者の企業もあると聞きます.一方,シリコンバレーにおけるインターンシップはその企業におけるコネクションを作るという点では似ているのかもしれませんが,中長期にわたる具体的な業務を実際に行うところに違いがあると感じました.最も大きな違いは学生の主体的なインターンシップへの参加です.先にも述べたようにシリコンバレーで働くには経営者的視点(課題解決力)が大きく求められています.それを養う場としての企業のインターンシップは是が非でも参加したいものだと感じました.当然倍率もかなりのものになるがそれを超えた際の価値は大変大きいと感じました.

    

 

まとめ

今回の研修でSVを直接見る事で多くのことを学ぶ事ができました.快くインタビューを受けてくださった皆さんをはじめ,今回の研修をバックアップしてくださった大阪大学北米拠点の長谷川先生・東澤様,そしてヒューマンウェアプログラムに心より感謝を申し上げます.この他にも本当に多くの方の支援によって北米研修を実りあるものにすることができました.私は博士課程に進みたいと思いますが,もう一度自分の生活を見直し,今回の学びを最大限活かせるように努力をしたいと思います.

 

ヒューマンウェア学生説明会

2018年12月12日に、ヒューマンウェアについて、ヒューマンウェアの学生が、
・副プログラムに入る可能性のある全学の学部4年生と大学院生
・博士プログラムに入る可能性のある情報、生命、基礎工の4年生とM1
にむけて、説明会を開きます。是非是非ご参加ください!

同時開催
@吹田:情報科学研究科C401
@豊中:文理融合棟7F 講義室3

第4回阪大院生 知の横断

2018年11月3日(土)、大阪大学豊中キャンパス南部陽一郎ホールにて、「第4回 阪大院生 知の横断」が開催されました。本会は、大阪大学の大学院生が講演を行うことで、院生同士が異分野交流を深めると同時に、中高生や学部生に将来の進路を考えるきっかけとなる場を与えることを目的としています。第4回となる今回も、のべ57名(うち高校生35名)もの方に参加していただき、聴衆と講演者の間で活発な議論を行うことができました。今後は報告者ら中心メンバーが卒業したあとも継続できるように、若い世代に運営を引き継くことも意識しながら活動を進めていきたく考えています。

 

講演の様子

3人の大学院生(リーディングプログラム生)に、それぞれの専門研究について、中高生でもわかる難易度で講演をしていただきました。

1人目の講演者は生命機能研究科D1/ヒューマンウェアイノベーションプログラム4期生の三田真志郎さんでした。講演でタイトルは「脳の認知モデルが変える音楽の未来像」でした。機械学習の基本的な仕組みから始まり、コンピュータによる自動作曲まで話が広がり、聴衆の興味をひきつけていました。特に高校生からの質問が多くなされていたことが印象的でした。軽妙な語り口も交え、トップバッターとして場を温める役割を見事に果たしていただきました。

2人目は講演者は言語文化研究科D1/未来共生プログラムの林貴哉さんでした。講演タイトルは「”人”から考える言語学習 ~ 経験を聞くこと / 書くことを通して ~」でした。ベトナムや日本のベトナム人集落におけるフィールドワーク経験を踏まえ、異国の文化を理解することの難しさと重要性を、たっぷりの臨場感とともに話していただきました。質疑応答では、論文のまとめ方に関する文理の考え方の違いについて、熱い議論がなされていました。これはまさに文系と理系の研究者を一同に集めた本会だからこそ生じえた議論だと感じ、本会の主催として嬉しく思いました。

3人目の講演者は生命機能研究科D2/生体統御プログラムの大西真駿さんでした。講演タイトルは「老化のカギを握るミトコンドリアとオートファジー」でした。細胞の自食作用(オートファジー)について、比喩なども多く取り入れながら、わかりやすく説明してくれました。また、基礎研究者としての立場から、シンプルでわかりやすい表現だけを受け入れるのではなく、結果を真摯に正しく解釈しようとする姿勢の重要性を熱く語っていた姿が印象的でした。

どの講演者に対しても、時間内に収まりきらない多くの質問があり、講演後も個別に話を聞きに行く聴衆の姿が見られました。聴衆と講演者が近い距離で楽しく議論を交わすことができており、異分野交流やアウトリーチと行った本会の目的は十分に達せられたと考えています。

 

今後の展望

今回は、学部生の実行委員にも仕事を任せ、今の中心的な委員が卒業したあとも、本会を継続できるようにすることを意識して運営を進めました。参加者から「今後も続けてほしい」という声も頂いており、実行委員としても続けて行きたく思っています。10年、20年と継続的に開催する中で、「知の横断」を、異分野の交流を促しつつ阪大生が自身の研究を社会に発信するための場に成長させていくことが今後の目標です。

文責・島谷二郎

第3回阪大院生 知の横断

2017年11月3日(金・祝)に、大阪大学豊中キャンパス基礎工学国際棟ホワイエにて、「第3回 阪大院生 知の横断」が開催されました。本会の目的は、大学院生の異分野交流と、中高生へのアウトリーチを行うことです。特に中高生にとって本会が将来の指針を得るきっかけとなることを期待しています。このために大阪大学の大学院生が自身の専門研究について講演を行う中で、聴衆と講師が活発な質疑応答を行います。第3回となる今回は、3名の大学院生が「地震学」「社会学」「神経科学」というテーマで講演を行いました。参加者数はのべ51名(うち中高生18名)であり、第2回よりも減少しましたが、逆に質問が出やすい雰囲気になり、密な会になったと感じられました。実際、どの講演も時間内に収まりきらないほど質疑が活発になされており、異分野交流とアウトリーチという本会の目的は達成できたと考えています。また本会終了後から次年度の開催に向けて、学部生の運営委員の募集をはじめました。現在の中心的なメンバーが大阪大学を離れても活動を継続できるように、引き継ぎを始めとする準備体制を整えていきたく考えています。

 

講演の様子

1人目の講演者は理学研究科D1の金木俊也さんで、「地震研究の”今まで”と”これから”」というテーマで話していただきました。地球を相手に研究を行うことの楽しさや、調査のために数ヶ月、船の上で過ごした経験などについて、楽しく話してくれました。また地震の予知は現在の技術では不可能であるという話から、世に出ている地震予知アプリなどを安易に信用し頼るのではなく、防災意識を日常的に持つことが大切であるというメッセージを伝えていただきました。

2人目の講演者は人間科学研究科M2/未来共生プログラムの澤井未緩さんで、「差別感情を科学する ~ 部落問題を中心として ~」というテーマで話をしていただきました。多くの人が自分は差別をしていないと思っているが、実はそれは殆どの場合間違いであり、差別というのは自分でも気づかないうちにしてしまっているものなのだ、という話に多くの聴衆がはっとさせられました。無意識下の差別を防ぐことは難しいけれども、自分が差別しているかも知れないという意識を持って他者と接することが大切なのだというメッセージが印象的でした。

3人目の講演者は理学研究科D3の山崎修平さんで、「シンプルな線虫を使って複雑な学習の仕組みを解明する」というテーマについて話していただきました。モデル生物である線虫(C. elegans)によって生命の仕組みを明らかにする研究の話には大きなロマンが感じられました。また線虫の動き方を機械学習的な手法を用いて分析されており、情報と生命の分野を個人の中で融合させて研究されているというところが印象的でした。高校生向けの実験の授業もされており、聴衆をうまく巻き込みながら楽しく講演をされていました。

 

今後の展望

今回からの試みとして、リーディング大学院生以外の方にも講演を行っていただきました。これは間口を広げたいという目的と、リーディング生以外の面白い阪大生の話を聞いてみたいという思いからでした。結果、全講演者ともたいへん盛り上がる議論を行うことができ、間口を広げてみてよかったと感じました。また次年度以降の開催に向けて、運営委員の募集を開始しています。運営委員の世代の若返りを図り、今後10年、20年と本会を継続していくためです。本会を少しずつ間口を広げて継続していく中で、阪大生同士の交流を促進するとともに、阪大生の魅力を世の中に伝えるプラットフォームにすることが今後の目標です。

文責・島谷二郎

「Practical Machine Learning Workshop 2018」開講

The course of “Practical Machine Learning” was delivered last semester (http://www.suyongeum.com/ML), which covered various Machine Learning topics.

Considering the comments from the students, five Practical Machine Learning Workshops will be held this semester covering Machine Learning topics in more practical way.

Tiles: Practical Machine Learning Workshop 2018!
Location: C401
Time: See detail from the web site below:
http://www.suyongeum.com/MLWS/index.php

Each workshop will cover two hours: 1 hour lecture + 1 hour hand-on practice.
The workshop DOES NOT provide “academic CREDIT”, and if you are interested in it pls feel free to join it!